講座時(shí)間：6月24日（周一） 15:00
講座地點(diǎn)：25樓A區(qū)3B
主講人：祝恒書(shū)
主講人簡(jiǎn)介：祝恒書(shū)博士現(xiàn)任百度人才智庫(kù)（Baidu Talent Intelligence Center, TIC）資深數(shù)據(jù)科學(xué)家、技術(shù)負(fù)責(zé)人，主要負(fù)責(zé)百度內(nèi)部商業(yè)分析和企業(yè)人才管理領(lǐng)域的人工智能產(chǎn)品研發(fā)工作,。他作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人主持了多項(xiàng)百度公司內(nèi)部重要大數(shù)據(jù)和人工智能項(xiàng)目，曾作為種子項(xiàng)目入圍2016年“百度最高獎(jiǎng)”,，并多次獲得年度“最佳團(tuán)隊(duì)獎(jiǎng)”等榮譽(yù)。其中他作為研發(fā)總負(fù)責(zé)人主持研發(fā)的“百度人才智庫(kù)系統(tǒng)”還獲得了哈佛商業(yè)評(píng)論“2018年度拉姆·查蘭管理實(shí)踐獎(jiǎng)”的全場(chǎng)大獎(jiǎng)和人力資源管理實(shí)踐獎(jiǎng)、人大商學(xué)院第八屆“中國(guó)人力資源管理學(xué)院獎(jiǎng)”的人力資源管理最佳實(shí)踐獎(jiǎng)、前程無(wú)憂首屆“人力資源數(shù)字化典范雇主”的等重要獎(jiǎng)項(xiàng),，在管理學(xué)界引起廣泛關(guān)注。
他的主要研究方向是機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)及其在商業(yè)智能,、移動(dòng)計(jì)算,、人才管理計(jì)算等領(lǐng)域的前沿應(yīng)用,。他在KDD,、SIGIR、WWW,、IJCAI,、AAAI等頂級(jí)國(guó)際會(huì)議和TKDE、TMC,、TKDD,、TMIS、TC等國(guó)際頂級(jí)期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文70余篇,，4次獲得年度最佳論文獎(jiǎng)或提名獎(jiǎng),，公開(kāi)或已授權(quán)國(guó)內(nèi)外專(zhuān)利30余項(xiàng)，2018年獲得中國(guó)教育部自然科學(xué)一等獎(jiǎng),。相關(guān)科研和實(shí)踐成果被Wall Street Journal,、Nikkei Asian Review、MIT Technology Review,、Fast Company,、哈佛商業(yè)評(píng)論等權(quán)威媒體廣泛報(bào)道。他作為聯(lián)合主席在KDD-2018和KDD-2019上創(chuàng)辦了“組織行為學(xué)和人才分析國(guó)際研討會(huì)”（OBTA-2018）和“人才管理計(jì)算國(guó)際研討會(huì)”（TMC-2019）,，并作為組委會(huì)負(fù)責(zé)人承辦了國(guó)際數(shù)據(jù)挖掘頂級(jí)賽事KDD Cup 2019 Regular ML Track,。他連續(xù)擔(dān)任了多個(gè)頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議的程序委員會(huì)委員和超過(guò)20個(gè)國(guó)際重要學(xué)術(shù)期刊的審稿人，并當(dāng)選中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員,。鑒于他在商業(yè)智能和移動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的突出成果,，他獲得了中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng)、中國(guó)科學(xué)院優(yōu)秀博士論文獎(jiǎng),、中國(guó)科學(xué)院院長(zhǎng)特別獎(jiǎng)等榮譽(yù),，并在2016年入選微軟學(xué)術(shù)評(píng)選的KDD“全球20大學(xué)術(shù)新星”,。 講座內(nèi)容：近年來(lái)，隨著人工智能,、大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的高速發(fā)展,，傳統(tǒng)商業(yè)領(lǐng)域正經(jīng)歷著巨大的變革。無(wú)論商業(yè)產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)還是企業(yè)人才管理,，各個(gè)領(lǐng)域都在嘗試通過(guò)數(shù)據(jù)分析手段來(lái)實(shí)現(xiàn)智能化的商業(yè)決策支持,。與以往高度經(jīng)驗(yàn)化的決策方法不同，基于大數(shù)據(jù)方法的智能化工具能夠通過(guò)整合,、挖掘不同應(yīng)用場(chǎng)景下的多源異構(gòu)數(shù)據(jù),，為人們提供科學(xué)化、客觀化,、前瞻化的決策支持,。基于以上背景,，本報(bào)告將首先介紹大數(shù)據(jù)時(shí)代下商業(yè)智能數(shù)據(jù)挖掘研究的背景和機(jī)遇,，然后結(jié)合報(bào)告人近年來(lái)在相關(guān)領(lǐng)域的最新研究成果和應(yīng)用實(shí)踐，來(lái)介紹如何使用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)進(jìn)行有效的商業(yè)分析和企業(yè)人才管理,。